ML-модель на основе исторических данных о количестве и размере заказов по различным районам города прогнозирует пиковые периоды спроса на доставку заказов и необходимое количество курьеров для их покрытия.
Данное решение позволяет повысить уровень сервиса и увеличить территориальный охват, сохраняя высокую скорость доставки даже в пиковые периоды.
До 15% рост количества заказов