От исследований бизнеса и рынка до финансового моделирования и разработки прикладного плана развития по ключевым бизнес-направлениям
подход
Data-driven
Стратегия развития
Маркетинговая стратегия
Оптимизация расходов
Модель управления
Кейсы внедрения ML
Прогнозирование складских запасов
Система управления цепочками поставок на базе AI: рассчитывает спрос на продукт с учетом исторических продаж, местоположения, погоды, акций и других параметров. ML-решение оптимизирует расходы (место на складе, продажа скоропортящихся продуктов) и увеличивает продажи.
-10%
снижение расходов на склады
рост маржинальности продаж
Эффект
+0.5%
Другие кейсы
Рекомендательная система в онлайн-магазине
Система персонализации поисковой выдачи на базе AI-анализа потребительского поведения. С помощью ранжирования товаров и корректировки ошибок при поиском запросе ML-модель позволяет улучшить качество поиска товаров по сайту. Решение позволяет повысить лояльность клиентов и их готовность к покупке за счет высокой релевантности поисковой выдачи.
+1%
рост конверсии в продажи
рост качества поисковой выдачи
Эффект
+15 п.п.
Другие кейсы
Прогнозирование сроков прибытия грузовых вагонов
ML-модель отслеживает движение вагонов, прогнозирует время простоя подвижного состава на станциях, контролирует техническое обслуживание и ремонт поездов, определяет лучшее распределение грузового парка. ML-решение позволяет оптимизировать логистические схемы и снижать издержки за счет оптимального распределения грузового состава.
снижение логистических издержек
Эффект
-7%
Другие кейсы
Оптимизация режимов работы нефтеперерабатывающего завода
ML-модель позволяет рассчитать влияние свойств сырья и параметров используемого оборудования на качество производимых продуктов. Решение дает возможность снизить стоимость производства конечного продукта за счет оптимизации режимов работы техники и расхода энергоемких ресурсов.
Другие кейсы
-3%
снижение себестоимости нефтепродуктов
снижение количества «разладок» процесса
Эффект
-20%
Оптимизация коммуникации с клиентами
ML-модель помогает автоматизировать отправку продуктовых предложений клиентам при помощи цифровых каналов. Используя сегментацию и анализ целевой аудитории, система определяет наиболее подходящую коммуникацию для каждого типа клиента. ML-решение позволяет улучшить эффективность коммуникации с клиентами и, как следствие, увеличить конверсию в продажи.
Другие кейсы
рост конверсии в продажи
Эффект
+8%
Таргетирование клиентов по банковским транзакциям
ML-модель на основе многофакторного анализа и данных о транзакциях сегментирует банковских клиентов на группы по схожим покупательским привычкам. Используя полученную кластеризацию, модель сопоставляет клиентов с клиентскими сегментами, что позволяет определить наиболее эффективное рекламное предложение для каждого отдельного случая.
Другие кейсы
+10%
рост конверсии в покупку банковских продуктов
улучшение рекламного таргетирования
Эффект
+7%
Другие услуги
#2
Data Governance
Обеспечение высокой эффективности в процессах сбора и управления данными компании
Оценка готовности компании к использованию AI-технологий для повышения эффективности бизнес-процессов
AI Maturity Index
#1
Наши преимущества
Комплексный подход
Руководствуемся потребностями бизнеса и реализуем весь спектр задач: от исследования бизнеса и сбора данных до внедрения
Лучшие технологии и экспертиза
Имплементируем лучшие рыночные практики в сфере ML, в т. ч. собственный AutoML, которые подходят именно вашему бизнесу
Оплата только за результат
Мы нацелены на ощутимый бизнес-эффект для вашей компании, поэтому вы платите только при условии достижения поставленных целей