Находясь на нашем сайте, Вы даете согласие на обработку файлов cookie.
NovaML позволяет автоматизировать процесс машинного обучения и выполняет весь спектр действий, производимых Data Scientists, за считанные минуты.

Прогнозирование данных
за минуты. Без написания кода.

Полная автоматизация прогнозирования данных
Высокая скорость и точность результатов
Подходит для решения широкого спектра задач
Безопасность и поддержка экспертов онлайн
AutoML
Создание модели в пару кликов
NovaML трансформирует науку о данных в удобный и простой инструмент
Как это работает?
Анализ и обработка данных
Загрузите необработанные данные с текстовыми, категориальными и числовыми переменными, пустыми ячейками, датами и экстремальными значениями. Переменные будут автоматически очищены и обработаны.
Инжиниринг информативных признаков
Отбор информативных признаков производится экспериментальным путем с постоянной валидацией и учетом особенностей алгоритмов, используемых для предсказания целевой переменной.
Автозаполнение пропущенных значений
Если данные содержат пропуски, Nova ML применит ML-алгоритмы для обучения на основе остальных известных данных и спрогнозирует пропущенные значения. Данный функционал доступен как отдельный сервис.
Выбор и оптимизация модели
Экспериментальным путем проверяются разные типы моделей на базе простых линейных и трехбазисных алгоритмов. В результате такого анализа Nova ML выбирает наиболее подходящую модель.
Интерпретация результатов
Nova ML проводит оценку значимости факторов на каждом этапе калибровки модели.
Прогнозирование на новых данных
Переместите таблицу с новыми данными для предсказания прямо в окно браузера. Nova ML обработает тестовый набор данных и отправит прогнозные значения в папку «Загрузки» на вашем компьютере.
Доступно
Работа с алгоритмами ML требует поддержки дорогостоящей инфраструктуры. NovaML использует необходимые вычислительные ресурсы по требованию и отключается от них после завершения расчетов.
Качественно
На одних и тех же данных качество моделей, полученных с помощью NovaML, превосходит результаты работы ML-инженеров на Kaggle. Несмотря на такой впечатляющий результат, мы не перестаем работать над усовершенствованием NovaML.
Преимущества NovaML
Быстро
На работу по подготовке и очистке данных, анализ и оптимизацию модели обычно уходят недели труда data-science специалистов. NovaML сделает все то же самое, но за пару минут, даже если вы работаете с несколькими проектами одновременно.
Легко
Вместе с NovaML вы сможете использовать все возможности машинного обучения, даже не имея навыки программирования. NovaML проведет вас через весь ML-процесс и сделает большую часть технической работы автоматически.
Результаты решения задач по предиктивной аналитике с помощью AutoML платформ в сравнении с NovaML
NovaML
Google Automl
AWS Automl
Microsoft Azure
Obviously.ai
Задача
Датасет
Критерий кач-ва
Метрика
NovaML: результаты на уровне лучших мировых аналогов
В среднем на 5% выше качество предсказаний, чем у конкурентов
NovaML показывает качество предсказаний на уровне технологических гигантов, сочетая в себе удобство no-code площадок
Результаты решения задач по предиктивной аналитике Data Science-специалистами (Kaggle competitions) в сравнении с NovaML
NovaML
Data Science-специалисты медиана Kaggle Leaderboard
Задача
Датасет
Критерий кач-ва
Метрика
Получение результата в 2500 раз быстрее: оптимизация времени позволяет быстро проводить проверку гипотез и построение моделей машинного обучения
Качество предиктивных моделей, построенных NovaML, сопоставимо с качеством работы моделей, построенных Data Science-специалистами
NovaML: результаты на уровне лучших мировых аналогов
Оценка стоимости недвижимости
Прогноз выживаемости пассажиров
Titanic
стремится к 1.00
Accuracy
0.77
0.78
Оценка уровня удовлетворенности
Santander Cust. Sat
стремится к 1.00
AUC
0.83
0.83
House Prices
стремится к 0.00
RMSLE
0.12
0.15
0.1 mb
120 mb
1 mb
3 мин.
4 нед.
4 мин.
2 нед.
18мин.
2 мес.
Определение цены и ключевых факторов, влияющих на оптимальную цену продажи
Построение предиктивной модели выживаемости пассажиров и определение типов людей, которые имеют высокие шансы выжить при кораблекрушении
Предсказание уровня неудовлетворенности клиентов и определения ключевых факторов, влияющих на низкий уровень удовлетворенности
RMSLE — среднеквадратичная логарифмическая ошибка. Для вычисления необходимо взять логарифм прогнозов модели и целевых значений, затем рассчитать среднеквадратичное отклонение между ними
Accuracy — показатель, который описывает общую точность предсказания модели по всем классам. Accuracy рассчитывается как отношение количества правильных прогнозов к их общему количеству
AUC — показетель, позволяющий оценить качество бинарной классификации; отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных как несущие признак, и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных как несущие признак
Время обучения модели и выбор наилучшего алгоритма
Оценка эффективности маркетинга
Классификация химических веществ
Biodegradation
стремится к 1.00
Accuracy
0.86
0.80
0.78
0.75
0.81
Определение рельефа местности
Hill-Valley
стремится к 1.00
Accuracy
0.85
0.86
0.83
0.87
0.78
Bank marketing
стремится к 1.00
Accuracy
0.92
0.84
0.81
0.80
0.78
0.2 mb
0.8 mb
3.9 mb
Выявление оптимальных маркетинговых стратегий для финансовых институтов (например, оценка эффективности таргетной рекламы 
в социальных сетях)
Accuracy — показатель, который описывает общую точность предсказания модели по всем классам. Accuracy рассчитывается как отношение количества правильных прогнозов к их общему количеству
Распознавание биоразлагаемых химических веществ
Построение предиктивной модели, определяющей холмистую местность и впадины в рельефе
Оценка стоимости недвижимости
Предсказание дождливой погоды
Australian
стремится к 1.00
Accuracy
0.87
Error
0.92
0.90
Error
Предсказание времени для испытаний
Mercedes-Benz
стремится к 1.00
R2
0.543
0.547
0.543
0.540
n/a
House Prices
стремится к 0.00
RMSLE
0.12
0.27
0.13
0.16
n/a
0.1 mb
0.4 mb
1 mb
Определение цены и ключевых факторов, влияющих на оптимальную цену продажи
RMSLE — среднеквадратичная логарифмическая ошибка. Для вычисления необходимо взять логарифм прогнозов модели и целевых значений, затем рассчитать среднеквадратичное отклонение между ними
Прогнозирование дождя на следующий день в Австралии
Прогнозирование времени, необходимого для тестовых испытаний автомобиля
Accuracy — показатель, который описывает общую точность предсказания модели по всем классам. Accuracy рассчитывается как отношение количества правильных прогнозов к их общему количеству
R2 — показатель, который показывает, какую часть дисперсии (изменчивости) наблюдаемой переменной можно объяснить с помощью построенной модели
Отзывы
Мы воспользовались Nova ML для того, чтобы обработать неупорядоченные данные. Некорректные и недостающие данные обрабатываются автоматически, что экономит массу времени и сил. С нетерпением ждем, когда Nova ML сможет работать и с текстом.
Nova ML экономит массу времени и ресурсов. С помощью платформы мы запустили сразу несколько пилотных проектов, что было бы сложно реализовать без автоматизации анализа данных.
Прогнозирование спроса, основанное только на нашем бизнес-опыте, проигрывает на фоне результатов, которые показывает Nova ML. Теперь наши модели учитывают сотни взаимосвязанных корреляций, чего ранее не удавалось достичь.
Nova ML помог проанализировать важность факторов процесса производства и построить предиктивные модели анализа запланированных бизнес-изменений.
Автоматизированное машинное обучение в один клик привнесло новые и неожиданные инсайты в наш маркетинговый пайплайн. Nova ML действительно делает предиктивную аналитику ближе к бизнесу, чем когда-либо.
Nova ML предоставляет мгновенный доступ к расширенной предиктивной аналитике для любого применения и набора навыков. Использование платформы сэкономило нам значительное количество человеческих и денежных ресурсов.
Не думал, что работа с машинным обучением может быть столь увлекательной. Эти ребята превратили скучный статистический анализ в отличное настоящее приключение. С Nova ML машинное обучение становится доступным инструментом для каждого.
Андрей Кармазин
Technical Unit Leader,
Avito
Кристина Романеску
Senior Contract Manager,
Grup Servicii Petroliere
Вадим Свястиньш
After Sales Manager,
Jungheinrich Lift Truck SIA
Ларс Андерсен
Senior Business Architect, Teracom Samhällsnät
Елена Резник-Орская
Chief Operations Officer,
William Hill
Гэри Шивон
Lineman,
NextEra Energy
Маскуд Алиев
Deputy Director,
North West Logistics LLC
Как работает платформа?
Тарифы
Индивидуальные планы
Корпоративный доступ
Freemium
Стоимость подписки зависит от объема и частоты использования платформы
Связаться с нами