ML- модель рассчитывает спрос на конкретный продукт с учетом истории продаж, цен на товары, акций, местоположения, погоды и других параметров.
Также для прогноза оптимального времени заказа товара на склад, система проводит оценку качества работы поставщиков (не срывают ли сроки и пр.).
ML-решение позволяет снизить расходы на склады, повысить доступность ассортимента в торговых точках, оптимизировать товарный запас, обеспечить высокий уровень сервиса, а также улучшить качество и скорость взаимодействия с поставщиками.
Эффект
До 5% рост выручки
до 10% снижение расходов на склады
